Mediaboog
innovatief en vooruitstrevendWij streven ernaar om wensen en behoeften te realiseren binnen een realistisch tijdspad en budget. Met een nuchtere kijk op de zaken. Eerlijk en zonder fratsen. Er is al genoeg gedoe in de wereld.
Wij leveren diensten die aansluiten bij behoeften en budget. En natuurlijk kunnen we niet alles zelf. Maar door samenwerking bieden we toch full-service oplossingen aan.
Wat we als missie zien is een bijdrage leveren aan een duurzame en eerlijke wereld. Binnen de mogelijkheden die we hebben. Natuurlijk werken we binnen onze projecten waar mogelijk aan een coherente en duurzame samenleving (meer nog dan economie alleen) en thema’s als klimaat, ontwikkeling en onderwijs. Vooral op het gebied van ICT en AI hopen we het verschil te kunnen maken.
Vaak gaat het niet alleen om techniek maar ook om het (geo-)politiek proces om iets moois tot stand te kunnen brengen. En dan moet je ook nog voldoen aan regelgeving (Nationaal / EU / Mondiaal), planning, afstemming, subsidie smart zijn. Daarom is het belangrijk om te kunnen samenwerken met partners.
Hieronder volgen een aantal project thema’s, waar we meer aandacht aan willen besteden. Samenwerken of meer weten? Neem contact op.
Drones worden alom ingezet in oorlog situaties. Verbazingwekkend om te zien dat de mensheid sneller drones bouwt om elkaar te vernietigen dan om iets goeds aan de maatschappij toe te voegen. Wij denken liever aan drones te water, land en in de lucht die bijvoorbeeld rommel opruimen. Daarvoor hebben we de hardware nodig, maar zeker ook de software. Zwerm technologie, visuele herkenning, off-grid energie technologie, afstemming, orkestratie en integratie.
Jaarlijks belandt er in Nederland vijftig miljoen kilo zwerfafval in de natuur. Het breekt moeilijk af, is slecht voor vogels en verdwijnt vaak in rivieren en zee. Voor het Ministerie van Infrastructuur is dat een enorme kostenpost. Er zijn veel mensen nodig om het afval op te ruimen.
Drones kunnen enorm goed helpen om zwerfafval tegen te gaan. Een drone die door de lucht vliegt en vervolgens met AI-visie kan detecteren waar afval ligt. Daarop verstuurt de drone coördinaten naar een wagen, die in een ideaal scenario vervolgens zelf naar het afval kan rijden om het op te halen. Drones komen makkelijk op plekken die moeilijk toegankelijk zijn voor mensen. Ze kunnen ook effectiever werken of helpen bij het detecteren van bijvoorbeeld kadavers of drugsafval.
In Spanje is een drone ontwikkeld die afval van het strand kan detecteren en ophalen, wat weer een heleboel mensenogen en -handen scheelt. Drones kunnen met speciale camera’s ook zorgen dat de waterkwaliteit in de gaten wordt gehouden. In China worden zelfs vlammenwerpers op drones gedaan om gevaarlijke delen van een energiecentrale schoon te maken.
In Vlaanderen worden drones gebruikt om zwerfafval op de oevers van de Schelde op te sporen. Het idee is om zwerfvuil in kaart te brengen met AI. Maar het gaat om een gigantisch gebied. Als je echter veel drones kan inzetten die allemaal een klein deeltje van de rivieroever in beeld brengen, kan je al die beelden combineren om tot een overzicht te komen.
Via het Waste Watchers-project worden burgers ingeschakeld om met hun drones foto’s te nemen van de oevers van de Schelde. Vervolgens kijkt kunstmatige intelligentie waar veel zwerfafval is, zodat daar iets aan kan worden gedaan. Hier wordt door burgers meegeholpen met drones om zwerfafval tegen te gaan.
Er is ook een Nederlands bedrijf dat hoge ogen gooit met waterdrones die afval uit meren en andere wateren aan land brengen. Het gaat om de WasteShark die is gemaakt door RanMarine. Hiermee wordt plastic en algen uit vijvers, rivieren en meren gehaald. De WasteShark is 157 centimeter breed en er kan 160 liter afval in.
De PixieDrone, gesponsord door Coca-Cola, kan ongeveer 160 liter afval verzamelen tijdens een laadcyclus van zes uur. Het apparaat richt zich op verschillende soorten drijvend afval, waaronder plastic, glas, metaal en papier. De verzamelde gegevens worden geanalyseerd om inzicht te krijgen in de plastic vervuilingsprofielen van de regio. Tot nu toe heeft het Great Lakes Plastic Cleanup-initiatief naar schatting miljarden liters water gefilterd en vele honderdduizenden stuks drijvend afval verwijderd. Het merendeel hiervan bestaat uit microplastics, waaronder kleine plastic fragmenten, schuimdeeltjes en voor geproduceerde plastic korrels.
Een AI-gedreven shopping assistant kan het volledige aankoopproces verbeteren door klanten sneller, slimmer en persoonlijker te begeleiden. De assistant fungeert als een digitale winkeladviseur die 24/7 beschikbaar is en via natuurlijke taalvragen direct begrijpt wat een klant zoekt. Of het nu gaat om “een duurzame stofzuiger onder €200” of “het beste sim-only abonnement voor veel data”, de assistant kan gericht adviseren.
Een belangrijk onderdeel van is geavanceerde prijsvergelijking. De AI shopping assistant kan producten en diensten automatisch analyseren en vergelijken op prijs, specificaties, levertijd en voorwaarden. Hierdoor hoeven klanten niet langer zelf meerdere websites te doorzoeken. De assistant presenteert overzichtelijke vergelijkingen, inclusief alternatieven wanneer een item niet leverbaar is of wanneer er een betere deal bestaat. Dit maakt het aankoopproces transparanter en helpt gebruikers om weloverwogen keuzes te maken.
Daarnaast speelt personalisatie een grote rol. De assistant leert van eerdere interacties en voorkeuren (binnen de geldende privacykaders) en past zijn aanbevelingen daarop aan. Zo kan hij suggesties doen op basis van stijl, budget, merkvoorkeur of gebruiksscenario’s. Bij diensten, zoals energiecontracten of verzekeringen, kan de assistant rekening houden met verbruik, gezinssamenstelling of risicoprofiel om passende opties te tonen.
Het project onderzoekt ook hoe de AI-assistent naadloos kan integreren met bestaande webshops en platforms. Zo kan hij dynamisch productfilters instellen, technische productinformatie herschrijven naar begrijpelijke taal en gebruikers helpen bij complexe keuzes, bijvoorbeeld bij het samenstellen van een laptop of het kiezen van een mobiel abonnement. Voor retailers kan dit leiden tot hogere conversie, betere klanttevredenheid en minder afhakers tijdens het zoekproces.
Ook de nazorg wordt meegenomen: de assistant kan vragen beantwoorden over retouren, garantie, levertijden en gebruiksadvies. Door integraties met CRM- en voorraadsystemen kan hij snel en betrouwbaar informatie geven, waardoor de druk op de klantenservice afneemt.
Binnen het project staat ethiek en transparantie centraal. De assistant moet eerlijk omgaan met data, genuanceerd adviseren en voorkomen dat klanten misleid worden door onjuiste of bevooroordeelde aanbevelingen.
AI shopping assistants kunnen niet alleen het zoeken vereenvoudigen, maar ook zorgen voor inzichtelijke prijsvergelijkingen en een persoonlijkere, efficiëntere winkelervaring – zowel voor klanten als voor bedrijven.
Proof of Provenance: een technologie die de herkomst, echtheid en integriteit van producten, documenten en digitale bestanden kan aantonen. In een wereld waarin namaak, deep fakes, misleiding en onduidelijke herkomst steeds vaker voorkomen, biedt deze toepassing duidelijkheid en vertrouwen voor consumenten én organisaties.
De oplossing maakt gebruik van veilige digitale registraties, zoals blockchain of vergelijkbare gedistribueerde systemen, om elke stap in de levenscyclus van een product of document vast te leggen. Denk aan het moment van productie, transport, opslag, verkoop en zelfs gebruik. Voor digitale bestanden kan worden vastgelegd wanneer en door wie ze zijn gemaakt, gewijzigd of gedeeld. Elke transactie krijgt een unieke, niet-manipuleerbare handtekening.
Een belangrijk doel van het project is om deze technologie toegankelijk en gebruiksvriendelijk te maken. Via een eenvoudige interface kan een klant bijvoorbeeld een QR-code scannen en direct zien: Waar komt dit product vandaan? Is het authentiek? Zijn er certificaten? Voor bedrijven biedt het systeem inzicht in hun keten, waardoor kwaliteitscontroles en audits eenvoudiger worden.
Daarnaast speelt transparantie een grote rol. Door de keten inzichtelijk te maken, kunnen organisaties laten zien dat zij duurzaam produceren, eerlijke materialen gebruiken of veilige verwerking toepassen. Voor hoog-risico-sectoren, zoals kunst, medicijnen of luxe goederen, kan dit valsheid en fraude drastisch verminderen.
Proof of Provenance kan ook samenwerken met bestaande bedrijfsprocessen, zoals voorraadbeheer, logistiek of compliance-afdelingen. Denk aan automatische meldingen wanneer een afwijking wordt gedetecteerd, of integratie met leveranciersportalen voor realtime updates.
Met Proof of Provenance creëren we een toekomst waarin vertrouwen niet hoeft te worden aangenomen, maar kan worden gecontroleerd en bewezen. Het maakt ketens transparanter, producten betrouwbaarder en organisaties sterker in hun verantwoordelijkheid naar de consument.
C2PA (C2PA-standaard (Coalition for Content Provenance and Authenticity) maakt het mogelijk om in foto’s, video’s, audio en documenten een beveiligde “inhoudspaspoort” mee te geven. Dit paspoort bevat informatie zoals: wie heeft de content gemaakt? Wanneer? Met welke apparatuur? Is deze bewerkt – en zo ja, hoe? Alle stappen worden cryptografisch vastgelegd en zijn niet onopgemerkt te manipuleren. Gebruikers kunnen met één klik zien of een bestand authentiek is of verdachte wijzigingen bevat.
Organisaties kunnen deze technologie eenvoudig integreren in hun workflow. Denk aan camera’s die automatisch C2PA-metadata toevoegen, of redactietools die wijzigingen transparant registreren. Voor consumenten kan een app of browserplugin direct tonen of online beelden betrouwbaar zijn, wat de impact van fake news sterk vermindert.
Naast digitale media gaat het om productherkomst. Door C2PA te combineren met blockchain-achtige registraties kunnen ook fysieke goederen—zoals medicijnen, kunst of luxeartikelen—van een digitale echtheidsgarantie worden voorzien. Een simpele QR-scan laat gebruikers zien waar het product is gemaakt, hoe het is vervoerd en of certificering is gecontroleerd.
Transparantie staat centraal. Met deze oplossing kunnen bedrijven aantonen dat hun informatie betrouwbaar is, terwijl platformen content beter kunnen modereren door nep-materiaal effectief te detecteren.
Met dit project bouwen we aan een toekomst waarin herkomst niet alleen wordt vertrouwd, maar objectief kan worden bewezen. Dankzij C2PA ontstaat een krachtig wapen tegen fake news én een fundament voor veiligere, transparantere informatiestromen.
Hiermee richten we ons op innovatieve technologie om bosbranden sneller te voorspellen, te detecteren en te bestrijden. Door AI, drones en sensornetwerken te combineren ontstaat een intelligent systeem dat risico’s vroegtijdig herkent en hulpdiensten sneller laat reageren.
Met behulp van AI-modellen worden grote hoeveelheden data geanalyseerd: temperatuur, luchtvochtigheid, vegetatiedichtheid, windpatronen en historische brandlocaties. Deze modellen berekenen continu waar de kans op brand het grootst is en signaleren afwijkingen die kunnen wijzen op een beginnende brand. Hierdoor kunnen boswachters en beheerders preventieve acties ondernemen, zoals gerichte inspecties of tijdelijke toegangsbeperkingen.
Drones vormen een mobiel observatienetwerk. Ze patrouilleren autonoom boven risicogebieden, uitgerust met warmtecamera’s en gas- of rookdetectiesensoren. Zodra een drone een verdachte hotspot ziet, wordt realtime een melding verzonden, inclusief locatie en beelden. Dit verkort de reactietijd van minuten naar seconden.
Daarnaast onderzoeken we hoe vaste sensoren en satellietdata kunnen samenwerken met drones en AI, zodat één geïntegreerd waarschuwingssysteem ontstaat. Het project richt zich ook op datadeling met brandweer en crisisdiensten, zodat zij direct inzicht hebben in verspreidingsrisico’s en evacuatiezones.
Met deze aanpak creëren we een toekomst waarin technologie niet alleen reageert op bosbranden, maar ze voorspelbaar en beheersbaar maakt—en daarmee levens, natuur en infrastructuur beschermt.
Dit idee richt zich op het verbeteren van recruitmentprocessen door gebruik van skill-based werving. In plaats van alleen te kijken naar diploma’s, werkervaring of functietitels, analyseert het systeem de specifieke vaardigheden van kandidaten en matcht deze met de vereisten van openstaande functies.
Door AI en data-analyse in te zetten, kan het systeem kandidaten automatisch screenen, potentiële talenten ontdekken die anders over het hoofd zouden worden gezien, en objectieve aanbevelingen doen. Dit versnelt het selectieproces en verhoogt de kans op succesvolle plaatsingen.
Daarnaast biedt skill-based werving inzicht in vaardigheidstekorten binnen een organisatie, waardoor gerichte training en ontwikkeling mogelijk wordt. Kandidaten krijgen een eerlijkere beoordeling en bedrijven vinden sneller de juiste match.
Met dit idee willen we laten zien dat recruitment niet alleen efficiënter, maar ook inclusiever en toekomstbestendig kan worden door te focussen op wat mensen daadwerkelijk kunnen.
Dit idee onderzoekt hoe AI burgers en consumenten kan ondersteunen bij juridische en fiscale vraagstukken. Door complexe wet- en regelgeving te analyseren, kan AI duidelijke en begrijpelijke adviezen geven over bijvoorbeeld belastingaangifte, toeslagen, contracten of geschillen.
Voor de burger betekent dit directe toegang tot informatie die vroeger alleen via een adviseur of jurist beschikbaar was. AI kan documenten automatisch scannen, risico’s signaleren, alternatieve interpretaties geven en stappenplannen aanbieden, zodat mensen weloverwogen beslissingen kunnen nemen zonder afhankelijk te zijn van dure tussenpersonen.
Daarnaast biedt het systeem mogelijkheden voor vergelijking en optimalisatie, bijvoorbeeld bij belastingvoordelen, fiscale regelingen of contractvoorwaarden, en kan het transparantie creëren in complexe processen.
Het maakt dat AI niet alleen een efficiëntie-instrument is, maar ook de zelfstandigheid en kennis van de burger vergroot, waardoor juridische en fiscale dienstverlening toegankelijker en eerlijker wordt voor iedereen.
Het gebruiken van AI om fraude sneller en effectiever te detecteren en te voorkomen. Door grote hoeveelheden transacties, gedragspatronen en communicatie te analyseren, kan AI afwijkingen en verdachte handelingen in real-time signaleren.
Voor banken, verzekeraars, overheden en bedrijven betekent dit dat potentieel frauduleuze activiteiten direct worden opgemerkt, waardoor schade en misbruik sterk worden beperkt. Het systeem kan bovendien trends en nieuwe fraudevormen herkennen, waardoor preventieve maatregelen kunnen worden genomen voordat fraude grootschalig impact heeft.
AI kan ook burgers en consumenten beschermen door verdachte activiteiten op hun accounts of betalingen vroegtijdig te melden. Dit verhoogt zowel veiligheid als vertrouwen in financiële en digitale diensten.
Hiermee kan AI ook een krachtige beschermingslaag voor organisaties en individuen vormen in de strijd tegen fraude.
Dit onderzoekt de voordelen van een centrale overheidsapp, een “one-stop loket” waar burgers en bedrijven al hun interacties met de overheid kunnen regelen. In plaats van verschillende websites, formulieren en loketten, biedt één platform toegang tot diensten zoals het aanvragen van officiële documenten, belastingaangifte, het melden van overlast, vergunningen en informatie over de openbare ruimte.
Door AI en slimme workflow-integratie kan de app persoonlijke aanbevelingen doen, formulieren automatisch invullen waar mogelijk, en real-time updates geven over de status van aanvragen. Dit vermindert wachttijden, verkort doorlooptijden en voorkomt dubbele handelingen.
Voor de overheid betekent een centraal platform efficiëntie, betere datakwaliteit en meer inzicht in de behoeften van burgers. Voor de gebruiker creëert het gemak, overzicht en transparantie.
We geloven dat één digitale toegangspoort de interactie tussen burger en overheid eenvoudiger, sneller en betrouwbaarder maakt, terwijl vertrouwen en gebruiksvriendelijkheid toenemen.
Wij denken dat een Ministerie van Deregulering, ondersteund door AI, de complexiteit en veelheid van wetten en regels kan stroomlijnen en vereenvoudigen. AI analyseert bestaande wetgeving, detecteert overlappingen, tegenstrijdigheden en verouderde regels, en doet voorstellen om wetten te integreren of eenvoudiger te maken zonder de juridische kracht te verliezen.
Voor burgers en bedrijven betekent dit duidelijkere richtlijnen, minder administratieve lasten en snellere naleving van regels. Ook wordt het eenvoudiger om inzicht te krijgen in rechten en plichten, waardoor fouten en misverstanden worden beperkt.
Voor de overheid biedt het project beter overzicht van beleidsimpact, sneller evaluatievermogen en efficiëntere besluitvorming. Door AI in te zetten als continue analysetool kan het ministerie wet- en regelgeving toegankelijker, begrijpelijker, efficiënter, transparanter en toekomstbestendig maken, wat bureaucratie reduceert en vertrouwen in de overheid vergroot.
Ontmoet het team
Projectmanager / Architect
AI Engineer
UX/UI Designer
ICT Consultant
Data Scientist
Business Analyst